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第95期(总第95期) 2017年6月30日   本期四版  上一期  下一期  更多期次
 
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当前版面:第03版:人机大战
引言未来“阿尔法狗”的路关于“AI”的思考
作者:王利爽 祝余星


(李世石对战阿尔法狗)


(柯洁对战阿尔法狗)


  (柯洁对战阿尔法狗比赛结果)


  今年6月7日数学高考当天,两名特殊的“考生”参与了高考。其中一名北京的“考生”在平时做题速度放慢六倍后,结果用了不到十分钟就答完今年北京卷文科数学的整张试卷,成绩为134分。在距离北京两千公里之外的成都,另一名“考生”则花了22分钟做完同样考题,成绩是105分。这不由的让我想起上个月举行的一系列扣人心弦的比赛。那就是AlphaGo同世界顶尖棋手柯洁在围棋诞生地的比赛。
  去年,韩国围棋名将李世石,与谷歌智能机器人“阿尔法狗”展开对决,揭开了围棋与人工智能“人机大战”的序幕。今年初,阿尔法狗在人机对抗中,已经实现了60连胜,这也就意味着顶尖棋手战胜人工智能的几率为零!
  “应该没有人因为和计算机拼谁算得快输了而感到懊恼吧,这不是什么可悲的事情,能够把这么强的计算机和软件开发出来的人才是大牛,能与之一战的世界冠军也很牛。”在观看比赛的同时大家都对柯洁发出了高度的称赞,并且大家也都不约而同的想出了同样的稳赢方式———拔电源。
比赛后“阿尔法狗”的设计者哈萨比斯说:“我们非常感激围棋界在过去几年中,对我们工作所给予的鼓励和支持。我们计划在今年稍晚时候发布最后一篇学术论文,详细介绍我们在算法效率上所取得的一系列进展,以及应用在其他更全面领域中的可能性。就像第一篇AlphaGo论文一样,我们希望更多的开发者能够接过接力棒,利用这些全新的进展开发出属于自己的强大围棋程序。”
  此外,为了帮助更多围棋爱好者提升竞技水平,AlphaGo团队也在开发一个教学工具———这也是AlphaGo团队在过去一周中收到最多的需求。
  值得一提的是,这个以AlphaGo为基础的工具,柯洁将是第一个合作者,他会和AlphaGo团队一起来分析他与AlphaGo的对局。同时还将被一同公布的是,AlphaGo自我对局的棋谱。
  至于未来,哈萨比斯表示AlphaGo的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中,研发出高级通用算法,为科学家们解决最复杂的问题提供帮助。包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。如果人工智能能够在上述领域发现新的知识和策略,那在这些领域的突破将十分可观。
比赛前后对于“AI”的惶恐还在持续升温,关于对人工智能的思考也陷入了困境。比如著名物理学家霍金就多次提出人工智能可能会取代人类的问题。而中国国家围棋队教练刘小光也发出了“我们一生的研修达到的水平只是AlphaGo研发过程中水平提升的一瞬间,这是一个令我们倍感悲哀的事实”的感叹。所有的一切都证明,如果一年前的李世石还能凭我们优秀的博弈嗅觉从阿尔法狗手中“偷走”一场胜利,那么如今阿尔法狗已经在围棋世界中,彻底甩开了我们。
  在我看来,这也许就是人类和机器在围棋上最后一场真正意义上的“比赛”了。在这之后,快点忘掉所谓的“人机大战”,我们要意识到,人工智能给这个世界带来的影响将会是前所未有的,我们的工作状态、生活环境、甚至是社会习惯都将随之发生巨大的变化。相比拘泥于在围棋上败给机器而产生的沮丧和惶恐,不如好好想想,如果你还在做重复性极强的工作,该怎样面对未来可见的被机器替代的风险吧!
  不过我们同人工智能除了竞争,还可以共生,比如职业棋手可以借助AlphaGo大数据棋谱训练自己,突破思路瓶颈。就像马云说过的:“人工智能不应当进展成与人类竞争,应当让机器帮助人类来完成不会完成的事。”不过我们同人工智能除了竞争,还可以共生,比如职业棋手可以借助AlphaGo大数据棋谱训练自己,突破思路瓶颈。就像马云说过的:“人工智能不应当进展成与人类竞争,应当让机器帮助人类来完成不会完成的事。”
  我想任何事情都具有两面性,人工智能让人们恐惧但也让人们兴奋,它有望给社会带来重大福利。关于“人机大战”,除了输赢,通过比赛人工智能所展现的能力以及它的发展应用更值得我们关注,我们应该看的更深远。

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